Forschungsaktivit�ten

Analyse von Stra�enbestandsobjekten aus Laserpunktwolken durch Mustererkennung/Objekterkennung einschlie�lich der Georeferenzierung

Kurzfassung:
Laserscanmessungen dienen heute der Erstellung von Grundpl�nen f�r den Um- und Ausbau von Stra�en. Der Vorteil dieser Arbeitsmethode ist unter anderem, dass die St�rung des flie�enden Verkehrs gering gehalten wird. Das verhindert Staus und kostenintensive Absperrungen von Fahrbahnteilen. Bei den Laserscanmessungen entstehen sehr gro�e Punktmengen und damit sehr gro�e Datenmengen. Diese Datenmengen erfordern neue Techniken bei der Auswertung. Zurzeit k�nnen Softwaresysteme diese Laserscandaten einlesen und insgesamt oder Teile davon als Punktwolke am Bildschirm darstellen. W�hrend solche Punktwolken durch Messfahrzeuge mit einem Laserscanner schnell und einfach zu erstellen sind, ist die manuelle Auswertung heute noch sehr aufw�ndig, insbesondere wenn mit diesem Verfahren zum Beispiel eine Bestandserfassung von gr��eren Stra�ennetzen erfolgen soll. Mit dem Forschungsvorhaben sollen Methoden und Algorithmen entwickelt werden, die in der Punktwolke nach vorab definierten Mustern von Bestandsobjekten suchen und erkannte Objekte protokollieren und in einer Datei gegebenenfalls OKSTRA-konform abspeichern. Eine Methode, die aus Punktwolken Bestandsobjekte analysieren kann, w�rde die notwendigen Vorarbeiten bei der Planung und beim Betrieb einer Stra�e gegen�ber der bisherigen Arbeitsweise erheblich vereinfachen und beschleunigen.
Quelle: Bundesanstalt f�r Stra�enwesen (BASt)

Bericht:
https://bast.opus.hbz-nrw.de/frontdoor/index/index/docId/2777